ชื่อหลักสูตรภาษาไทย	หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการคำนวณ
รหัสหลักสูตรภาษาอังกฤษ	Doctor of Philosophy Program in Artificial Intelligence and Computing Science
ชื่อวุฒิภาษาไทย	ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต (ปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการคำนวณ)
ชื่อวุฒิภาษาอังกฤษ	Doctor of Philosophy (Artificial Intelligence and Computing Science)
เกรดเฉลี่ยต่ำสุด	3.00
จำนวนหน่วยกิตตามหลักสูตร	48
เงื่อนไขการสำเร็จการศึกษา	5.1 แผน 1.1 1. กรณีที่เรียนรายวิชาเพิ่มเติมหรือทำกิจกรรมวิชาการเพิ่มเติมโดยไม่นับหน่วยกิต ต้องมีผลลัพธ์การเรียนรู้ตามที่หลักสูตรกำหนด 2. สอบผ่านการสอบวัดคุณสมบัติ (Qualifying Examination) เพื่อเป็นผู้มีสิทธิ์ขอทำดุษฎีนิพนธ์ 3. ได้เสนอดุษฎีนิพนธ์และสอบผ่านการสอบปากเปล่าขั้นสุดท้ายโดยคณะกรรมการ ซึ่งจะต้องประกอบด้วยผู้ทรงคุณวุฒิจากภายในและภายนอกมหาวิทยาลัย และต้องเป็นระบบเปิดให้ผู้สนใจเข้ารับฟังได้ และส่งรูปเล่มดุษฎีนิพนธ์ฉบับสมบูรณ์ที่จัดพิมพ์ตามข้อกำหนดของบัณฑิตวิทยาลัย สำหรับการสอบปากเปล่า ให้ดำเนินการโดยคณะกรรมการสอบดุษฎีนิพนธ์ที่มหาวิทยาลัยแต่งตั้งมีองค์ประกอบเป็นไปตามเกณฑ์มาตรฐานหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษา พ.ศ. 2565 ข้อ 9.4.4 และเป็นไปตามประกาศของมหาวิทยาลัยกำหนด 4. ผลงานดุษฎีนิพนธ์หรือส่วนหนึ่งของดุษฎีนิพนธ์ต้องได้รับการตีพิมพ์หรืออย่างน้อยได้รับการยอมรับให้ตีพิมพ์ในวารสารระดับนานาชาติที่มีคุณภาพตามประกาศที่คณะกรรมการกำหนด อย่างน้อย 2 เรื่อง หรือได้รับการเผยแพร่หรือยอมรับให้ตีพิมพ์ อย่างน้อย 1 เรื่อง และเป็นผลงานนวัตกรรมหรืองานสร้างสรรค์ที่สามารถนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ สังคม เศรษฐกิจ อย่างน้อย 1 เรื่อง หรือได้รับสิทธิบัตรอย่างน้อย 1 เรื่อง 5.2 แผน 2.1 1. ศึกษารายวิชาต่าง ๆ ครบถ้วนตามโครงสร้างของหลักสูตรและได้รับสัญลักษณ์แสดงผลการศึกษาตามเกณฑ์ที่กำหนด โดยมีคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า 3.00 จากระบบ 4 ระดับคะแนนหรือเทียบเท่า 2. สอบผ่านการสอบวัดคุณสมบัติ (Qualifying Examination) เพื่อเป็นผู้มีสิทธิ์ขอทำดุษฎีนิพนธ์ 3. ได้เสนอดุษฎีนิพนธ์และสอบผ่านการสอบปากเปล่าขั้นสุดท้ายโดยคณะกรรมการ ซึ่งจะต้องประกอบด้วยผู้ทรงคุณวุฒิจากภายในและภายนอกมหาวิทยาลัย และต้องเป็นระบบเปิดให้ผู้สนใจเข้ารับฟังได้ และส่งรูปเล่มดุษฎีนิพนธ์ฉบับสมบูรณ์ที่จัดพิมพ์ตามข้อกำหนดของบัณฑิตวิทยาลัย สำหรับการสอบปากเปล่า ให้ดำเนินการโดยคณะกรรมการสอบดุษฎีนิพนธ์ที่มหาวิทยาลัยแต่งตั้งมีองค์ประกอบเป็นไปตามเกณฑ์มาตรฐานหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษา พ.ศ. 2565 และเป็นไปตามประกาศของมหาวิทยาลัยกำหนด 4. ผลงานดุษฎีนิพนธ์หรือส่วนหนึ่งของดุษฎีนิพนธ์ต้องได้รับการตีพิมพ์หรืออย่างน้อยได้รับการยอมรับให้ตีพิมพ์ในวารสารระดับนานาชาติที่มีคุณภาพตามประกาศที่คณะกรรมการกำหนด อย่างน้อย 1 เรื่อง หรือได้รับสิทธิบัตร หรือเป็นผลงานนวัตกรรมหรืองานสร้างสรรค์ที่สามารถนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ สังคม เศรษฐกิจ อย่างน้อย 1 เรื่อง

MJC00 : วิชาเอกบังคับ 9 หน่วยกิต

#	รหัสวิชา	ชื่อวิชา	หน่วยกิต
[1]	AICS9101	วิทยาการคำนวณ Computing Science	3(2-2-5)
[2]	AICS9102	การเขียนโปรแกรมและหลักการอัลกอริทึม Programming Languages and Algorithm Concepts	3(2-2-5)
[3]	AICS9103	ทฤษฎีและการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ Theory and Application of Artificial Intelligence	3(2-2-5)

MR000 : วิชาเอกเลือก 3 หน่วยกิต

#	รหัสวิชา	ชื่อวิชา	หน่วยกิต
[1]	AICS9201	การเรียนรู้ของเครื่อง Machine Learning	3(2-2-5)
[2]	AICS9202	การเรียนรู้เชิงลึก Deep Learning	3(2-2-5)
[3]	AICS9203	ปัญญาประดิษฐ์ในเทคโนโลยีอัจฉริยะ Artificial Intelligence in Smart Technology	3(2-2-5)
[4]	AICS9204	การเข้าใจภาษาของปัญญาประดิษฐ์ Natural Language Understanding in Artificial Intelligence	3(2-2-5)
[5]	AICS9205	เหมืองข้อมูล Introduction to Data Mining	3(2-2-5)
[6]	AICS9206	ข้อมูลขนาดใหญ่ Big Data	3(2-2-5)
[7]	AICS9207	การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ Big Data Analysis	3(2-2-5)
[8]	AICS9208	การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ Statistical Analysis	3(2-2-5)
[9]	AICS9209	การคำนวณเชิงสถิติสมัยใหม่ Modern Statistical Computing	3(2-2-5)
[10]	AICS9210	วิทยาศาสตร์เชิงคำนวณ Computational Science	3(2-2-5)
[11]	AICS9211	การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ Spatial Analysis	3(2-2-5)
[12]	AICS9212	คณิตศาสตร์สำหรับปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการคำนวณ Mathematics for Artificial Intelligence and Computing Science	3(2-2-5)
[13]	AICS9213	การพัฒนาองค์กรด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการคำนวณ Digital Transformation using Artificial Intelligence and Computing Science	3(2-2-5)
[14]	AICS9214	หัวข้อพิเศษทางปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการคำนวณ Special Topic on Artificial Intelligence and Computing Science	3(2-2-5)

DS000 : ดุษฎีนิพนธ์ 48 หน่วยกิต

#	รหัสวิชา	ชื่อวิชา	หน่วยกิต
[1]	AICS9401	ดุษฎีนิพนธ์ 1.1 Dissertation 1.1	48(0-0-0)
[2]	AICS940112	ดุษฎีนิพนธ์ 1.1 Dissertation 1.1	12(0-18-387)
[3]	AICS94013	ดุษฎีนิพนธ์ 1.1 Dissertation 1.1	3(0-18-387)
[4]	AICS94016	ดุษฎีนิพนธ์ 1.1 Dissertation 1.1	6(0-18-387)
[5]	AICS94019	ดุษฎีนิพนธ์ 1.1 Dissertation 1.1	9(0-18-387)
[6]	AICS9402	ดุษฎีนิพนธ์ 2.1 Dissertation 2.1	36(0-0-0)
[7]	AICS940212	ดุษฎีนิพนธ์ 2.1 Dissertation 2.1	12(0-0-0)
[8]	AICS94026	ดุษฎีนิพนธ์ 2.1 Dissertation 2.1	6(0-0-0)

NOC00 : ไม่นับหน่วยกิต 6 หน่วยกิต

#	รหัสวิชา	ชื่อวิชา	หน่วยกิต
[1]	AICS9301	สัมมนาด้านปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการคำนวณ Seminar on Artificial Intelligence and Computing Science	3(2-2-5)
[2]	AICS9302	สัมมนาด้านการใช้ปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการคำนวณสำหรับงานด้านการศึกษา Seminar in Artificial Intelligence and Computing Science for Education	3(2-2-5)
[3]	AICS9303	สัมมนาด้านการใช้ปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการคำนวณสำหรับงานด้านวิทยาศาสตร์และสาธารณสุขศาสตร์ Seminar in Artificial Intelligence and Computing Science for Science and Health Care	3(2-2-5)
[4]	AICS9304	สัมมนาด้านการใช้ปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการคำนวณสำหรับงานด้านสังคม ธุรกิจ การเกษตร และสิ่งแวดล้อม Seminar in Artificial Intelligence and Computing Science for Social Sience, Bussiness, Agriculture and Environmental Subject	3(2-2-5)